AI NELLA LOGISTICA

Come l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning possono trasformare la Supply Chain: priorità e strategie per il futuro

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Applicazioni basate su AI e il ML automatizzano attività di routine nella logistica e migliorano il processo decisionale strategico. Tuttavia, la scelta delle tecnologie da adottare deve basarsi su un’analisi accurata delle esigenze aziendali. Strumenti strutturati, come il Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), aiutano a selezionare le soluzioni più adatte

Pubblicato il 29 gen 2025

Riccardo Gentilucci

Funzionario Ingegnere al Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti

Circa il 70% del commercio internazionale coinvolge catene del valore globali, con beni e servizi che attraversano più volte i confini nazionali. In questo contesto, l’Intelligenza Artificiale nel 2024 è diventata la parola d’ordine, la tecnologia d’elezione in grado di rendere le Supply Chain più resilienti, sostenibili ed efficienti.

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Riccardo Gentilucci

Funzionario Ingegnere al Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti

Riccardo Gentilucci è Funzionario Ingegnere al Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti dal 2020, con solida esperienza nei settori stradale e ferroviario. Laureato cum laude in Ingegneria Civile con specializzazione in Infrastrutture, è attualmente dottorando presso l'Università La Sapienza di Roma, con un focus di ricerca sull'intelligenza artificiale applicata ai trasporti.