Quali sono le tendenze tecnologiche più significative del 2023? Prova a dare una risposta il McKinsey Technology Council, organismo che riunisce un gruppo globale di un centinaio tra scienziati, imprenditori, ricercatori e leader aziendali.
La sua analisi prende le mosse dal confronto fra il “turbolento” 2022, caratterizzato da un freno negli investimenti tecnologici, e il primo semestre 2023 in cui si è assistito invece a un “rinnovato entusiasmo” nei confronti del potenziale della tecnologia come catalizzatore dei progressi per l’economia e la società.
Il merito di questa rinascita si deve in gran parte all’Intelligenza Artificiale Generativa, vista come tendenza dominante che può guidare una crescita sostenibile di fronte alle sfide contemporanee.
Non è però l’unico trend, poiché altri 14 (dal Web3 alla connettività avanzata, dalla realtà immersiva al quantum computing) rimangono di forte attualità, seppure con alterne fortune dal punto di vista degli investimenti e delle ricerche di lavoro correlate.
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AI generativa, una tecnologia in continua crescita
La ricerca del McKinsey Technology Council si pone come uno strumento al servizio dei manager aziendali affinché possano pianificare in anticipo le loro prossime mosse alla luce dei casi d’uso resi possibili da tecnologie di frontiera come l’AI generativa.
Per questo, oltre a esaminare gli aspetti meramente quantitativi dell’innovazione, lo studio si sofferma anche sulla dimensione del “talento”. È in questa chiave che fornisce una disamina su domanda e offerta dei profili che riguardano ciascuna tendenza tecnologica.
Sebbene tutti quelli collegati ai 15 trend del report risultino in crescita (con l’unica eccezione della bioingegneria, che presenta un calo del -19% tra il 2021 e il 2022), è la Generative AI che registra le performance più elevate. L’incremento della domanda di professionisti in questo campo è stato pari a un +44%.
Inoltre nello stesso periodo considerato, cioè dal 2021 al 2022, l’interesse per l’argomento (misurato da notizie e ricerche su Internet) è triplicato. Tanto che si prevede che il suo valore economico possa arrivare a raggiungere i 4,4 trilioni di dollari. Il che non significa che vadano trascurate le tecnologie sottostanti all’Intelligenza Artificiale e al Machine Learning industrializzato. Tutt’altro.
Non solo Intelligenza Artificiale, i trend tecnologici del 2023
Nonostante la contrazione degli investimenti nella maggior parte delle tendenze tecnologiche analizzate, in termini assoluti nel 2022 hanno comunque superato il trilione di dollari. Alcuni ambiti, poi, come le Trust Architectures e i sistemi di identità digitale sono cresciuti di quasi il 50% sull’onda dell’importanza assunta oggi da tematiche come sicurezza, privacy e resilienza.
D’altra parte, il calo degli investimenti in segmenti come l’Applied AI, la connettività avanzata, il Cloud e l’Edge Computing si spiegano con la raggiunta maturità di queste tecnologie.
Senza dimenticare che, man mano che alcune innovazioni diventano più redditizie, spesso la loro espansione tende a coincidere con investimenti marginali inferiori. Ne deriva che le organizzazioni non dovrebbero concentrarsi esclusivamente sulle tecnologie che stanno attirando più attenzione e risorse. Al contrario, dovrebbero puntare a un portafoglio di soluzioni che supportano casi d’uso pertinenti al proprio business.
Ad esempio, se si pensa all’Edge Computing sono stati identificati oltre 400 casi d’uso in vari settori e si calcola che questa tecnologia avrà un aumento a due cifre a livello globale nei prossimi cinque anni. O, ancora, altre come il Quantum Computing continuano a evolversi, lasciando presagire un notevole potenziale per la creazione di valore.
La ricerca di McKinsey aggiornata al 2023 mostra che automotive, industria chimica, servizi finanziari e scienze della vita sono i quattro settori che probabilmente otterranno i maggiori benefici dal calcolo quantistico, con una previsione del giro d’affari che oltrepassa il trilione di dollari.
La sfida del talento per le aziende che vogliono competere
Che si tratti di tecnologie consolidate o ancora in fase di sperimentazione, la differenza per lo sviluppo del vantaggio competitivo delle aziende la farà il talento. È la sua mancanza, infatti, l’ostacolo principale alla crescita, secondo McKinsey. Un’evidenza confermata dall’ampio divario tra la domanda di profili con le competenze necessarie per sfruttare le tecnologiche al passo con i tempi e la loro effettiva disponibilità.
Su 3,5 milioni di offerte di lavoro relative alle 15 tendenze tecnologiche prese in esame nel report, molte delle competenze più richieste hanno meno della metà dei professionisti qualificati rispetto alla media globale. E questo nonostante tale tipologia di offerta sia cresciuta a un ritmo del 15% tra il 2021 e il 2022, a fronte di un calo generalizzato del 13% di tutti gli altri comparti.
Se si guarda all’Intelligenza Artificiale applicata e allo sviluppo software di prossima generazione, nel periodo compreso tra il 2018 e il 2022 è stato pubblicato quasi un milione di offerte di posti di lavoro. Uno scenario che evidenzia qual è la sfida odierna delle aziende. Senza dimenticare che nel prossimo decennio, dal 20 al 30% del tempo trascorso dai lavoratori potrebbe essere trasformato dalle tecnologie di automazione, portando a significativi cambiamenti nelle skill richieste.
Ecco perché, oltre al costante interesse per l’AI Generativa non si può trascurare l’importanza per tutte le tecnologie sottostanti, insieme alle figure professionali in grado di utilizzarle con profitto nei contesti aziendali.
