GUIDE E HOW-TO

Potenziare l’IA Generativa con la Retrieval Augmented Generation (RAG)

La RAG è un processo che migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzando una componente di recupero per fornire risposte più accurate e contestuali e riducendo, di conseguenza, il rischio di allucinazioni prodotte dalla GenAI. Scopriamone i principali vantaggi, le applicazioni d’uso e gli sviluppi futuri

Aggiornato il 13 dic 2024

Shane McAllister

Lead Developer Advocate di MongoDB

La Retrieval Augmented Generation (RAG) sta trasformando il panorama dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) migliorandone accuratezza, attualità e contesto. Scopriamo i benefici e le prospettive future della RAG, mettendo in luce il suo ruolo fondamentale nell’avanzamento dell’Intelligenza Artificiale (IA) e dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

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