La necessità di avere sistemi in grado di "reggere" workload impegnativi, in particolare nel campo dei più moderni analytics (come le analisi predittive e prescrittive), dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, sta generando impatti non banali sulle infrastrutture.
Minimizzare lo spostamento del dato è uno degli obiettivi principali per avere infrastrutture realmente in grado di reggere operazioni come quelle di Big Data Analytics, Machine Learning e, più in generale, di Intelligenza artificiale.
- Come si fa
- Attraverso quali infrastrutture?
- Modellando lo storage secondo quali criteri?
Domande a cui daremo una risposta esaustiva attraverso l'analisi di prospettive tecnologiche differenti ma orientate tutte verso un unico obiettivo: fare in modo che le aziende possano trarre benefici concreti dall'Intelligenza Artificiale.
Segui i consigli dei nostri esperti e poni domande tramite la nostra chat! Il webcast in modalità "talk show" sarà moderato da Nicoletta Boldrini, direttore del nuovo portale AI4Business.
Interverranno:
Wissam Abu Ahmad, Lead Software Engineer, Solutions R&D, E4 Computer Engineering;
Luca Flecchia, Manager, Head of Data Driven Innovation Practice, P4I-Partners4Innovation;
Marika Lilla, Systems Engineer, Pure Storage; Francesco Torricelli, Enterprise Sales Manager, Nvidia
In collaborazione con
