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L’SCM e l’importanza della qualità dei dati

La maggior parte delle attività di chi si occupa di Supply Chain è orientata al processo complessivo. Ci si focalizza su come migliorare l’input e…

Pubblicato il 15 Nov 2011

La maggior parte delle attività di chi si occupa di Supply Chain
è orientata al processo complessivo. Ci si focalizza su come
migliorare l’input e l’output,
ottimizzando l’efficienza nel suo insieme.

Ma altrettanto importante (e più critica per certi aspetti) è
la gestione del dato sul quale ruota tutto l’SCM. Se il
dato non è accurato, è incompleto o inaccessibile, a valle si
registreranno certo dei problemi.

Problemi che, nella maggior parte dei casi, la società di
analisi Aberdeen classifica in due grandi categorie: bassa
produttività e decisioni inefficaci.

In uno studio che ha coinvolto 154
organizzazioni
, Aberdeen evidenzia come il
55%
delle aziende abbia registrato problemi di
scarsa accuratezza dei dati
, e quindi deciso di
investire in sistemi di Master Data
Management
.

Ma di cosa si tratta? Un sistema di MDM sostanzialmente funge da
repository centrale dove vengono memorizzati i dati di fornitori
e prodotti, con funzionalità di aggiornamento e gestione
accurata delle informazioni.

L’implementazione di un sistema di questo tipo non è
banale: bisogna integrare (logicamente) sylos di dati che
arrivano da funzioni e dipartimenti aziendali diversi, ma i
vantaggi sono tangibili: chi implementa un sistema di MDM, non
solo gestisce i dati meglio, ma è anche in grado di gestirne di
più; risulta più semplice prendere le decisioni perché i dati
sono accurati e aggiornati; la reportistica e le statistiche sono
più significative perché basate su dati più affidabili.

Secondo le analisi di Aberdeen, con l’adozione di sistemi
di MDM, il “time to information” è migliorato del
13%, il “time to decision” del 20%.

Di seguito sono elencati i benefici di business che derivano
dall’uso di sistemi di Master Data Management.

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